| 应用项目 |
应用实效 |
应用价值 |
数据加载 |
功能主要是原始数据的采集及准确性的审计,业务数据的合法性校验及传输、ETL策略的制定等,该层可分为数据采集、分析、整合、装载。 |
支持多种数据源(多种数据库系统、多种文件系统)的数据类型
对各种业务数据的类型进行细化,作为多维分析的维度,为未来多维分析的扩展性,损益分析等对象分析建立数据集市
对分析、整理、清洗、转换完成的数据按照建立数据仓库和数据集市的要求快速装载到数据仓库服务器中 |
数据存储 |
该组件主要负责信息模型的建立、数据仓库表的创建以及表之间的约束设置等 |
数据仓库是数据的集合,它对那些面向主题的、集成的、时间不同的、非易失性的决策的管理工作给以支持。数据仓库关注的是概念,而不是过程。它包括从多种处理系统收集到的有关某一概念的所有相关信息 |
报表设计与解析 |
业务模型的维护、分析指标的维护及规则的设置、报表分组管理、报表的设计 |
灵活设计客户管理所需要的表格
基于SOA的技术架构,通过 WebService服务解析获取数据,以是一种极灵活的、传递数据的方式XML格式提供客户端 |
信息展现 |
该层将直接面向最终的用户,主要负责将数据仓库、数据集市中的信息形成不同主题的多维数据集,然后再通过前端展现平台以固定报表/图表、动态报表/图表等各种形式进行展现 |
能够适应业务的快速变化,报表系统具备足够的的灵活性和可扩展性。用户可快速的定制报表,满足各业务部门的需要
系统不仅仅可得到生成报表本身的数据,而且能够对报表中的数据进行进一步的分析和加工。
在线分析处理,功能强大而灵活的动态分析的能力正是其优势所在 |